人工智能与管理变革

来源:FT中文网 | 发布: | 发布时间:2017-07-6,星期四 | 阅读:259

牛津大学赛德商学院管理实务副教授 乔纳森•特雷弗 为英国《金融时报》撰稿

未来我们的工作将会是什么样子的?这是首席执行官们最重视的问题之一。但在不久前的一次论坛上,来自许多大公司的高层经理人却一致认为,各种变化纷至沓来,包括自动化、人工智能(AI)、非传统竞争对手的崛起以及制造业的进步,却很少有人构想出自己所在的组织将如何应对的策略。

这令人惊讶,因为按照主流管理思维,管理者在自己公司的事务上是最有决定权的人。正如经济人(homo economicus)——即经济学家和金融理论家所喜欢的“理性人”(rational agent)——那样,管理者基于如何实现最优经济结果的理性考量,从一系列可选方案中选择出最有利的策略。而MBA课程是一部分问题所在。

选择等于控制,而按照上述理论,我们掌握的信息越多,我们就能越好地做出选择。既然如今数据越来越多、越来越容易获得,那么管理者一定越来越有能力进行选择、越来越能控制取得成功所需的条件了?

遗憾的是,事情并非如此。我们无法确定未来工作会是什么样子的,这种不确定性似乎让管理者感到心中无数,甚至无从尝试如何让未来变得更可预测。

各行各业的工作都正在被颠覆,机器人取代工厂里的工人,人工智能开始接手法律行业的文书工作。这场颠覆(主要是技术革新所致)并不是由管理者所引导发生的,他们不过是竭尽所能地应对而已。

1987年诺贝尔经济学奖得主赫伯特•西蒙(Herbert Simon)对经济人概念提出了质疑,理由是管理者存在认知局限:在任何特定情形下,我们都只能部分地了解我们的选择或选择的后果。

当代商业环境的复杂性、动荡和不确定性——在很大程度上受到更多、更完善的信息(也就是信息透明)的推动——正在挫败当代管理者,因为我们所采用的20世纪企业管理方法还没有进行变革以切合21世纪的现实。

依靠少数领导者个人的智慧,去管理一个组织中按资历定等级的大批员工,这种模式越来越过时了,危害也越来越大。未来,集体决策、利用群体智慧帮助解决21世纪的商业问题,在创造价值和避免组织倒闭方面将具有大得多的潜力。

企业迫切地需要开发出能利用员工、合作伙伴或客户智慧的信息系统,以使这些人的知识能够在各部门间共享,用于制定切实的战略。

当然,为了应对这些挑战,我们培养未来商业领袖的方法是需要调整的。如今的MBA项目跟最早在20世纪初设计的项目差不多。在多数MBA项目课程中,商业与管理科目,比如战略、组织与运营被置入学科“竖井”,这折射了20世纪公司的部门化结构,公司设有专门职能部门,以及相互分立的部门、分部和事业部。

如果组织的未来结构是网络结构而非等级结构,那么,具有极大潜力的未来人才的教育体验不也应该由一个高度互连、协同和灵活的学术与从业者网络提供吗?

管理者的能力从来没有受到过时代不确定性这么持久(但不显眼)的冲击。每个企业都应该思考的一个核心问题是:未来我们的工作应该是什么样子的?由谁来决定?如果管理者们回答不了这个问题,那么谁能回答?或许,这个问题最好留给一种能胜任的人工智能。如果对我们自己的MBA学员——所谓的千禧一代——进行一个粗略的调查,大概会有许多人赞同这一观点。

除了选择,机会始终在企业事务(正如在其他生活领域一样)中扮演一定的角色。但是,决定工作的未来这项任务是否太重要、太困难,以至于不能只留给管理者来承担?

本文作者为牛津大学(Oxford university)赛德商学院(Saïd Business School)管理实务副教授

译者/何黎



 

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